Effects of Load-Based Frequency Regulation on Distribution Network Operation
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A Fuzzy Based Under-Frequency Load Shedding Scheme for Islanded Distribution Network Connected with DG
The frequency of power system is very sensitive to load changing when operating in islanded mode. This may causes overloading or loss of generation cases. Under-Frequency Load Shedding (UFLS) Scheme is commonly applied to stabilize the frequency during these cases. Conventional UFLS scheme operates successfully in interconnected grid system and may not work well when applied to DG based system ...
متن کاملthe effects of error correction methods on pronunciation accuracy
هدف از انجام این تحقیق مشخص کردن موثرترین متد اصلاح خطا بر روی دقت آهنگ و تاکید تلفظ کلمه در زبان انگلیسی بود. این تحقیق با پیاده کردن چهار متد ارائه اصلاح خطا در چهار گروه، سه گروه آزمایشی و یک گروه تحت کنترل، انجام شد که گروه های فوق الذکر شامل دانشجویان سطح بالای متوسط کتاب اول passages بودند. گروه اول شامل 15، دوم 14، سوم 15 و آخرین 16 دانشجو بودند. دوره مربوطه به مدت 10 هفته ادامه یافت و د...
15 صفحه اولComprehensive Analysis of Electrical Distribution Network Operation – An Approach of Electrical Load Modelling
The electrical distribution network operation depends considerably on network busloads, which are formed by active and reactive power of the substations. Therefore, the network operation variables such as power flows, currents, voltages, etc. change similarly as do loads. It is possible to notice periodicity, temperature dependency, stochasticity etc. This paper describes the distribution netwo...
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
Determination of Lateral load Capacity of Steel Shear Walls Based on Artificial Neural Network Models
In this paper, load-carrying capacity in steel shear wall (SSW) was estimated using artificial neural networks (ANNs). The SSW parameters including load-carrying capacity (as ANN’s target), plate thickness, thickness of stiffener, diagonal stiffener distance, horizontal stiffener distance and gravity load (as ANN’s inputs) are used in this paper to train the ANNs. 144 samples data of each of th...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Power Systems
سال: 2019
ISSN: 0885-8950,1558-0679
DOI: 10.1109/tpwrs.2018.2879464